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        [資源發布] 大牛帶你提升大數據面試技能

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        發表于 2019-10-14 10:31:21 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
        ├── 100、domain層開發及測試數據準備 .mp4
        ├── 101、dao及service層開發 .mp4
        ├── 102、service開發及測試 .mp4
        ├── 103、模擬高并發訪問產生了問題 .mp4
        ├── 104、分布式鎖總體架構實現 .mp4
        ├── 105、分布式鎖實現 .mp4
        ├── 106、分布式鎖測試 .mp4
        ├── 107、Linux常見考點之內容檢索 .mp4
        ├── 108、Linux常見考點之內容處理 .mp4
        ├── 109、Linux常見考點之內容替換 .mp4
        ├── 10、小文件給Hadoop集群帶來的瓶頸問題 .mp4
        ├── 110、課程目錄 .mp4
        ├── 111、為什么要離職 .mp4
        ├── 112、你對加班的看法 .mp4
        ├── 113、你為什么選擇我們公司. .mp4
        ├── 114、你的優缺點是什么 .mp4
        ├── 11、大數據學習方法論的思考 .mp4
        ├── 12、課程目錄 .mp4
        ├── 13、業界常見SQL on Hadoop框架概述 .mp4
        ├── 14、行式存儲vs列式存儲 .mp4
        ├── 15、常用調優策略宏觀角度分析 .mp4
        ├── 16、架構調優之分表 .mp4
        ├── 17、架構調優之分區表 .mp4
        ├── 18、架構調優之充分利用中間結果集 .mp4
        ├── 19、架構調優之壓縮概述 .mp4
        ├── 1、大數據面試導學 .mp4
        ├── 20、架構調優之壓縮的選型 .mp4
        ├── 21、架構調優之壓縮整合Hadoop的使用 .mp4
        ├── 22、架構調優之壓縮整合Hive的使用 .mp4
        ├── 23、架構調優之壓縮的作業 .mp4
        ├── 24、語法調優之order by和sort by區別詳解 .mp4
        ├── 25、語法調優之distribute by和cluster by詳解 .mp4
        ├── 26、語法調優之reducer個數控制詳解 .mp4
        ├── 27、語法調優之執行計劃概述 .mp4
        ├── 28、語法調優之普通join深度剖析 .mp4
        ├── 29、語法調優之map join深度剖析 .mp4
        ├── 2、課程目錄 .mp4
        ├── 30、運行調優之推測執行 .mp4
        ├── 31、運行調優之并行執行 .mp4
        ├── 32、運行調優之JVM重用 .mp4
        ├── 33、本章總結 .mp4
        ├── 34、課程目錄 .mp4
        ├── 35、算子的合理選擇之map和mapPartition .mp4
        ├── 36、算子的合理選擇foreach和foreachPartition .mp4
        ├── 37、算子的合理選擇之reduceByKey和groupByKey .mp4
        ├── 38、算子的合理選擇之collect .mp4
        ├── 39、算子的合理選擇之coalesce和repartition .mp4
        ├── 3、HDFS架構詳解 .mp4
        ├── 40、算子的合理選擇之cache和persist .mp4
        ├── 41、序列化的合理選擇之Java序列化性能測試 .mp4
        ├── 42、序列化的合理選擇之Kryo序列化性能測試 .mp4
        ├── 43、Sink數據到MySQL之基礎環境準備 .mp4
        ├── 44、Sink數據到MySQL之功能開發及性能調優 .mp4
        ├── 45、Spark Streaming整合Kafka概述 .mp4
        ├── 46、本章總結以及常見Spark面試題梳理 .mp4
        ├── 47、課程目錄 .mp4
        ├── 48、數據傾斜的現象分析 .mp4
        ├── 49、結合MapReduce的Shuffle來說數據傾斜 .mp4
        ├── 4、圖解HDFS核心組件的職責 .mp4
        ├── 50、結合Spark的Shuffle來說數據傾斜 .mp4
        ├── 51、常見數據傾斜產生的地方 .mp4
        ├── 52、解決數據傾斜的思路分析 .mp4
        ├── 53、課程目錄 .mp4
        ├── 54、反射之概述 .mp4
        ├── 55、反射之Class詳解 .mp4
        ├── 56、反射之Constructor詳解 .mp4
        ├── 57、反射之Method詳解 .mp4
        ├── 58、反射之Field詳解 .mp4
        ├── 59、反射之BeanUtils詳解 .mp4
        ├── 5、圖解HDFS寫數據流程 .mp4
        ├── 60、反射之Introspector詳解 .mp4
        ├── 61、注解之定義 .mp4
        ├── 62、注解之通過反射獲取注解信息 .mp4
        ├── 63、注解之字段注解定義及獲取 .mp4
        ├── 64、自定義ORMapping框架之需求 .mp4
        ├── 65、自定義ORMapping框架之基礎功能開發 .mp4
        ├── 66、自定義ORMapping框架獲取表名及屬性名 .mp4
        ├── 67、自定義ORMapping框架之底層SQL拼接功能開發 .mp4
        ├── 68、自定義ORMapping框架之DBUtils開發 .mp4
        ├── 69、自定義ORMapping框架之完成保存操作 .mp4
        ├── 6、圖解HDFS讀數據過程 .mp4
        ├── 70、自定義ORMapping框架獲取插入數據ID及拓展 .mp4
        ├── 71、多線程之線程的兩種創建方式 .mp4
        ├── 72、多線程之start和run方法的區別 .mp4
        ├── 73、多線程之兩種線程實現方式的區別 .mp4
        ├── 74、多線程之主線程獲取子線程返回值方式一 .mp4
        ├── 75、多線程之主線程獲取子線程返回值方式二 .mp4
        ├── 76、主線程獲取子線程返回值方式三(FutureTask) .mp4
        ├── 77、主線程獲取子線程返回值方式三(線程池) .mp4
        ├── 78、多線程之線程安全問題引入 .mp4
        ├── 79、多線程之線程安全問題解決辦法 .mp4
        ├── 7、HDFS HA架構 .mp4
        ├── 80、多線程之線程同步拓展 .mp4
        ├── 81、多線程之線程同步作業 .mp4
        ├── 82、多線程之同步代碼塊 .mp4
        ├── 83、多線程之線程池的使用 .mp4
        ├── 84、多線程生產者和消費者實現 .mp4
        ├── 85、多線程生產者和消費者的可重入鎖實現 .mp4
        ├── 86、JVM之ClassLoader概述及分類 .mp4
        ├── 87、JVM之自定義ClassLoader的實現詳解 .mp4
        ├── 88、JVM之forName和loadClass的區別 .mp4
        ├── 89、JVM之內存結構 .mp4
        ├── 8、彩蛋之HA真的有用嗎 .mp4
        ├── 90、JVM垃圾回收判定標準及算法 .mp4
        ├── 91、JVM垃圾回收算法之標記清除 .mp4
        ├── 92、JVM垃圾回收算法之復制 .mp4
        ├── 93、JVM垃圾回收算法之標記整理 .mp4
        ├── 94、JVM垃圾回收算法之分代收集 .mp4
        ├── 95、JVM垃圾收集器 .mp4
        ├── 96、本章總結 .mp4
        ├── 97、課程目錄 .mp4
        ├── 98、分布式鎖及應用場景舉例 .mp4
        ├── 99、分布式鎖實現思路 .mp4
        └── 9、為什么會有小文件 .mp4
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